| NÂNG CAO |
| Chương 1: Làm quen data science và Python |
| Chương 2: Giới thiệu Numpy |
| 1 |
Hiểu các kiểu dữ liệu trong Python |
| 2 |
Khái niệm cơ bản về Mảng NumPy |
| 3 |
Tính toán trên mảng NumPy: Các hàm phổ quát |
| 4 |
Tổng hợp: Tối thiểu, Tối đa và Mọi thứ trong khoảng |
| 5 |
Giới thiệu Broadcasting |
| 6 |
So sánh, Mặt nạ và Logic Boolean |
| 7 |
Lập chỉ mục ưa thích (Fancy Indexing) |
| 8 |
Sắp xếp Mảng |
| 9 |
Dữ liệu có cấu trúc: Mảng có cấu trúc của NumPy |
| Chương 3: Thao tác dữ liệu với Pandas |
| 1 |
Cài đặt và sử dụng Pandas |
| 2 |
Giới thiệu đối tượng Pandas |
| 3 |
Lập chỉ mục dữ liệu |
| 4 |
Hoạt động dựa trên dữ liệu ở Pandas |
| 5 |
Xử lý dữ liệu bị thiếu (Handling missing data) |
| 6 |
Lập chỉ mục phân cấp |
| 7 |
Kết hợp các tập dữ liệu: Concat và Append |
| 8 |
Kết hợp các tập dữ liệu: Merge and Join |
| 9 |
Tổng hợp và phân nhóm |
| 10 |
Bảng tổng hợp (Pivot Tables) |
| 11 |
Hoạt động chuỗi được vector hóa (Vectorized String Operations) |
| 12 |
Làm việc với Chuỗi thời gian (Working with time series) |
| 13 |
Hiệu suất cao với Pandas: eval() và query() |
| Chương 4: Trực quan hóa với Matplotlib |
| 1 |
Giới thiệu chung về Matplotlib |
| 2 |
Hai giao diện với giá của một (Two Interfaces for the Price of One) |
| 3 |
Điều chỉnh lô: Màu và kiểu đường kẻ Điều chỉnh lô: Giới hạn trục |
| 4 |
Simple Scatter Plots |
| 5 |
Hình dung các lỗi |
| 6 |
Mật độ và đồ thị đường viền |
| 7 |
Histograms, Binnings, and Density |
| 8 |
Customizing Plot Legends |
| 9 |
Tùy chỉnh thanh màu |
| 10 |
Multiple Subplots |
| 11 |
Text and Annotation |
| 12 |
Customizing Ticks |
| 13 |
Tùy chỉnh Matplotlib: Cấu hình và Biểu định kiểu |
| 14 |
Vẽ sơ đồ ba chiều trong Matplotlib |
| 15 |
Dữ liệu địa lý với Bản đồ cơ sở |
| 16 |
Hình ảnh hóa với Seaborn |
Add new comment